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揭秘“關于GaussDB數據庫的五大謊言”

2019年11月16日 15:05  CCTIME飛象網  作 者:周躍峰

2019年11月15日,2019第九屆數據技術嘉年華大會在北京召開,華為IT產品線副總裁、智能數據與存儲領域總裁周躍峰受邀出席并發表主題演講,圍繞中國未來需要什么樣的數據庫、華為GaussDB數據庫的發展歷程,與參會嘉賓、學者、技術專家進行了開放的討論和交流。

在數字經濟時代,對“數據”價值的挖掘和使用顯得尤為重要。數字經濟發展,數據基礎設施先行。數據庫作為數據基礎設施的關鍵部件,需要長期扎實的投入和真刀真槍的歷練。那么中國市場需要什么樣的數據庫?數據庫應該往哪個方向走?對每一個數據庫產業鏈的玩家來說,都是一個棘手的問題。

華為IT產品線副總裁、智能數據與存儲領域總裁周躍峰發表了“關于GaussDB數據庫的五大謊言”主題演講,在明確、開放地回應和澄清業界對于華為研發數據庫揣測疑問的同時,也指出了發展鯤鵬生態的目的,就是為了讓產業有更加繁榮和安全的生態。

▲華為IT產品線副總裁、智能數據與存儲領域總裁周躍峰發表主題演講

關于華為GaussDB數據庫的五大謊言

GaussDB研發歷程

回顧華為GaussDB數據庫的歷程,華為從07年就開始研制OLTP數據庫。在2011年,實現了產品化并開始使用到了無線和網絡的產品當中去。到今年年底為止,有3萬多套GaussDB OLTP數據庫在電信網絡部署,支持超過300個國家局點5G和4G網絡,應該說電信級產品對于可靠性要求是值得信任的。

GaussDB OLAP數據庫是基于PG內核來修改的。但它今天完全規模商用了,包括大家看到的各大銀行已經采用這個數據庫。另外GaussDB OLTP在部分銀行關鍵業務使用時間超過一年半,比較平穩。但華為公司在推出這個產品版本的時候,是非常謹慎的,希望確保對各行各業的易用性和可靠性。

謊言一:

GaussDB是集中式數據庫

當前市場對分布式數據庫的討論如火如荼,是否意味著集中式會很快被淘汰呢?基于雙模業務的解讀,穩態和敏態業務是會長期并存的需求,尤其是對于國內絕大部分企業更希望確保業務穩定的前提下,仍然在采用集群部署。有人說華為的數據庫是集中式架構,只能用于集群的部署,這是不正確的。實際上華為的GaussDB OLTP和OLAP數據庫都基于分布式架構,是同時支持集群部署也支持分布式的部署。未來分布式和集群的部署方式,可能在很長一段時間里面都會同時并存延續下去,華為希望能夠用一個數據庫支持好它。

謊言二:

分布式數據庫可以做到完全業務透明

基于分布式數據庫的架構設計,需要同時滿足網絡、副本復制、分片以及SQL語言的透明性需求。數據的分布對應用提出了新的要求來滿足分布式事務高并發、高性能、高擴展。也就意味著當前技術條件下,分布式數據庫跟應用有著高耦合關系,很難做到完全應用透明,只能分而治之。因此,需要我們整個產業繼續努力突破分布式數據庫理論極限。因為數據庫除了性能很重要之外,可用性、易用性、可靠性可能更加重要。

謊言三:

GaussDB依賴應用改造替代主流商用數據庫

我們在調查了各大行業、各類企業后發現,現實中千行萬業的企業級應用軟件很多是很難改造的。目前中國企業級應用超過5000家,通用軟件超過2800家,靠應用改造等于要重構中國整個軟件產業,這幾乎是不可能的。華為GaussDB數據庫從設計之初就希望能做到應用透明,通過實現TAC,語法兼容等手段保證我們對應用系統的透明性。特別是希望與ORACLE數據庫在語法上能夠共生態,這樣可以盡可能兼容已有應用生態。

謊言四:

華為GaussDB數據庫是基于開源構造的

GaussDB OLTP數據庫內核完全是華為公司自主研發的分布式數據庫,基于華為公司在2007年開始研發并在電信計費領域規模商用的自研內存數據庫全面改造,提供高并發事務實時處理能力、兩地三中心金融級高可用能力和分布式高擴展能力,用于支撐金融、政府、電信等行業核心關鍵系統。當前支持單機、主備、分布式等主流部署方式。

GaussDB OLAP數據庫是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫,從2011年開始,基于開源PostgreSQL 9.2.4內核的基礎上自主研發,支持行存儲與列存儲,提供PB(Petabyte)級數據分析能力、多模分析能力和實時處理能力,用于數據倉庫、數據集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景,廣泛應用于金融、政府、電信等行業核心系統。

謊言五:

華為GaussDB只支持ARM架構的CPU

華為在今年推出了基于ARM架構的Kunpeng系列處理器產品,也讓很多人誤認為GaussDB只支持Kunpeng處理器。GaussDB是首款同時支持x86和Kunpeng硬件架構的數據庫。Kunpeng的CPU的優點在于它的核非常多,在并行計算這方面,Kunpeng 架構的CPU表現更好。在第三方的檢測機構的測試中,GaussDB數據庫能夠更好地配合Kunpeng CPU,因為我們的Kunpeng CPU研發團隊和GaussDB數據庫團隊靠得很近,可以在內核指令級當中做相當多的優化。事實也證明,在通用的場景下面,基于Kunpeng架構的CPU,它能跑得性能更好一點。

此外,華為GaussDB數據庫積極開展各類行業應用對接和生態伙伴建設,希望構建從內核、技術、用戶、伙伴到產業多個生態維度的大生態,在三年內發展500家以上的合作伙伴、培養超過1萬名DBA為企業打造良好的數據庫生態圈,同時大力發展社區,為用戶交流提供開放平臺,與伙伴共贏,與客戶共贏!

編 輯:霏雯
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